감자의 녹말 저장소

- 피벗테이블 -> 차이분석 -> 파이차트, 꺾은선 그래프 - 데이터 -> 데이터 분석 -> t-검정 등분산 가정 두 집단 - 삽입 -> 추천차트 -> 파이차트 -> 데이터 레이블 서식 설정 - 꺾은선 그래프 - > "날짜" 삭제해야함 아니 립스틱이 더 많을 줄 알았는데... 하긴 나도 틴트 좋아하긴 함.

- 가로막대 그래프 & 다중 회귀 분석 데이터 -> 데이터 분석 -> 회귀분석 -> 확인 => 범위 설정, 이름표 표시 확인 => p값 확인 => 계수 확인 (플러스 마이너스) - 가로막대 그래프 삽입 -> 추천차트 -> 묶음 가로 막대형 -> 음수 양수 표현 가능 차트 입력 음! 엄청 신기하다 하하 오늘도 정말 유용한 정보~

- 데이터 -> 예측시트 예측시트를 이용해 미래를 예측함. 예측을 한다니... 편하고 재밌고 유용하네용

- 평균값 이용 => 판매량과 만족도 점클릭 -> 마우스 오른쪽 -> 데이터 레이블 추가 가능 + 데이터 레이블 서식 추가 가능 재밌긴 한데 뭔가 과학 이야기가 들어가면 더 재밌을 것 같다.

- 회귀분석과 꺾은선 그래프 이용 p값 => 0.05보다 작으면 유의미 계수 => 양수면 양의 상관관계, 음수면 반대 오늘 수업은 저번 수업과 비슷해서 되게 편안하게 복습하는 느낌으로 들었던 것 같다. 굳굳

- 상관관계분석 - TEXT함수 -> 날짜 값이 이진수 값인데 이를 진짜 날짜로 변환하는 법 (마우스 오른쪽 -> 셀 서식 -> 일반 눌렀을 때 진짜 모습을 확인할 수 있음) 1. 피벗테이블 확인 2. 초록색 세모 나오면 다음과 같은 거 하기 3. vloopup 함수 4. 상관계수 구하기 5. 조건부 서식 입력 오늘은 신기한 상관분석에 대해 알아보았다. 왕 정말 신기해!!!

- 회귀분석을 통해 매출에 영향을 미치는 시간대가 있는지 알아보기 1. 피벗테이블 형성 회귀분석: 원인과 결과 모두 연속형이어야 함. => 범주형 형태를 연속형 데이터로 변환하는 과정: 더미변수화한다 0과 1로 표현 - 더미변수: 1과 0으로만 구성된 것 2. 더미변수화 시간대만 복붙 -> 데이터 -> 중복된 항목 제거 -> 시간대 추출 3. 0과 1로 부여 => vloopup 함수 사용 절댓값은 F4 누르면 됨 4. 수식 제거 열 ctrl c -> 마우스 오른쪽 버튼 -> 값으로 붙여넣기 5. 데이터 -> 데이터 분석 -> 회귀분석 -> 확인 6. p값 확인 뭔가 기업 이런거 아니여도 사용할 수 있는 분석 방법이라 신기했다.

- 피벗테이블 이용 -> 시간대별 문의 내용별 문의 집중량 구하기 (시간만 추출) - 열 선택 -> 데이터 -> 텍스트 나누기 -> 구분기호로 분리됨 -> 기타 -> : -> 다음 -> 마침 -> 피벗테이블 형 - 삽입 -> 스파크라인 -> 열 -> 데이터 범위: 데이터가 그려질 범위 -> 위치는 미리 선택. -> 확인 - 피벗테이블의 필터 기능 피벗테이블의 필터에 어떤 값을 넣으면 이걸 할 수 있게 됨 아니 네모상자에 숫자 말고 그래프도 넣을 수 있는 거였어? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 엑셀은 알면 알수록 신기하

- 회귀분석을 통해 마케팅 채널이 전체 매출에 미치는 영향력 분석하기 - 회귀 분석 -> 꺾은선 그래프 * 제목이 있으면 꺾은선 그래프에 분석 대상으로 여김 -> 날짜는 제목 쓰면 안됨 - 삽입 -> 꺾은선 그래프 * 보조축 그리기 데이터 계열 서식 -> 보조축 보조축 결과 - 데이터 -> 데이터 분석 -> 회귀분석 -> 확인 -> y축은 결과, x축은 원인으로 보고 싶은 것 이름표 클릭 p값 영향이 있다 계수 -> 양수 신기하고 재밌다. 도대체 엑셀을 누가 만든걸까? ;;

- 상관분석을 통해 쇼핑몰 유입량과 매출액 간의 상관관계를 분석하기 => 꺾은선 그래프 이용 - 피벗테이블 만들기 -> - 행: 날짜 데이터 / 열: 마케팅 채널 => 값으로 붙여넣기 - 함수: CORREL function => 범위 정하기 - 막대그래프 2. 삽입 3. 추천차트 -> 막대그래프 만들기 오늘도 어려웠지만 같은 내용을 반복해서 설명해주셔서 그나마 나았던 것 같다. 아주 즐거워